Forskningsprojekt Beslutsfattande inom viktiga samhälleliga infrastrukturer (DEMOCRITUS)

Digitaliseringen av kritisk infrastruktur som vattendistributionsnät, stadstransporter och energisystem förväntas drastiskt förbättra hållbarheten och effektiviteten i framtida smarta samhällen. Vi behöver kunna fatta välgrundade beslut under strikta säkerhets- och säkerhetskrav i realtid – ett enkelt fel kan få förödande konsekvenser.

Den här tekniska revolutionen drivs av framsteg inom nätverksanslutna avkännings-, beräknings- och aktiveringsenheter som samlar in data som används för att övervaka, ansluta och kontrollera den fysiska miljön. Den viktigaste utmaningen i detta projekt är hur vi designar distribuerade AI- och maskininlärningsalgoritmer för intelligent beslutsfattande i dessa system.

Teamet består av experter från KTH, SU och RISE med forskningserfarenhet inom nätverksdesign och optimering, lärande och beslutsfattande, säkerhet för cyberfysiska system och storskalig experimentering. Arbetet utförs tillsammans med Stockholm Vatten, WaterCentre@KTH och Ericsson/S&T.