Forskningsprojekt Design av kemiska reagenser för snabb och känslig detektering av bekämpningsmedel i vatten och mat

Vi kommer att fokusera på att utveckla högkänsliga, syntetiskt lättillgängliga, ofarliga reagenser för bestämning av glyfosat.

För att uppnå detta kommer vi att använda maskininlärning för att generera och utvärdera kemiska reagenser in silico och låta algoritmerna iterativt lära sig vilka strukturer som ger högst känslighet samtidigt som de har högt hållbarhetsindex.

Maskininlärningsalgoritmerna kommer att tillåta utvärdering av tusentals kemiska reagens utan att producera kemiskt avfall och de mest lovande reagensen kommer att syntetiseras, liksom deras lämplighet i den praktiska analysen av glyfosat kommer att utvärderas.