Forskningsprojekt NG| AI-baserad kunskapsintegration för omställning av städer och samhällen till klimatneutralitet

Projektet har som mål att kombinera praktisk och vetenskaplig kunskap för att utveckla ett beslutsstödsystem, som använder artificiell intelligens (AI-DSS) till stöd för förbättrad och mer hållbarstadsplanering, baserad på vetenskaplig kunskap om de interaktionerna mellan mänskliga och naturliga urbana system. Det föreslagna AI-DSS kommer att använda: i) data om regional planering för att informera en markanvändningsmodell som tar hänsyn till socio-ekonomiska effekter och projicerar markanvändningsförändringar för den urbana utvecklingen av bostäder och arbetsplatser; ii) ett dynamiskt, rumsligt explicit verktyg för kvantifiering av relaterade utsläpp av växthusgaser (med hänsyn till kolsänkor, lagringspotential, byggnader och transporter). Beslutsstödsystemet AI-DSS kommer att bidra till ökad hållbarhet i stadsutveckling och urban policy genom rumslig identifiering av urbaniseringsutveckling som ger höga eller låga utsläpp och där val av de senare kan ge effektiv minskning av utsläppen. Avancerad AI-teknik, så kallad 'deep transfer learning', kommer att användas i AI-DSS för modellering och utvärdering av effekterna av olika policy och planeringsscenarier, samt för kommunikation och utbildning om dessa effekter.