Leo LeveniusAmanuens
Om mig
Filosofie kandidat i matematisk statistik. Filosofie studerande i försäkringsmatematik (aktuarieprogrammet) med avsikt att avlägga filosofie masterexamen i ämnet. Vidare avser jag avlägga en filosofie kandidatexamen i matematik så studerar även fristående kurser för det. För CV och lista över avlagda kurser se "Filer". I framtiden har jag som mål att doktorera i matematisk statistik och bli diplomerad aktuarie.
Pågående uppdrag
Amanuens i kurserna Förberedande kurs i matematik och Utmanande matematik.
Undervisning
Följande kurser är jag involverad i som amanuens.
Sommarterminen 2023
- Introduktion till databehandling (MT3003), veckor 32–34. Tillsammans med universitetslektor Martin Sköld (examinator), doktorand Taariq Fahran Nazar samt amanuenser Emil Erikson, Betty Frankl och Jakob Torgander.
Höstterminen 2023
- Sannolikhetsteori I (MT3001). Tillsammans med docent Daniel Ahlberg (examinator) och amanuens Emil Erikson.
- Statistisk databehandling (MT4007). Tillsammans med docent Mathias Millberg Lindholm (examinator), doktorand Taariq Fahran Nazar och amanuens Betty Frankl.
Vårterminen 2024
- Sannolikhetsteori II (MT5018). Tillsammans med professor Mia Deijfen (examinator) och doktorand Ekaterina Toropova.
Sommarterminen 2024
- Förberedande kurs i matematik (MM1003), veckor 27–31. Tillsammans med universitetslektor Per Alexandersson (examinator) samt amanuenser Nami Arabyarmohammadi, Emil Eriksson, Jacob Kuhlin, Kilian Liebe, Oliver Lindström, Joel Persson, Elis Rislund, Caroline Roos och Ivo Thomasson.
- Utmanande matematik (MM1008), veckor 27–31. Tillsammans med professor Yishao Zhou (examinator) samt amanuenser Nami Arabyarmohammadi, Emil Eriksson, Jacob Kuhlin, Kilian Liebe, Oliver Lindström, Joel Persson, Elis Rislund, Caroline Roos och Ivo Thomasson.
Höstterminen 2024
- Sannolikhetsteori I (MT3001). Tillsammans med docent Daniel Ahlberg (examinator) och amanuens Emil Erikson.
- Statistisk databehandling (MT4007). Tillsammans med docent Mathias Millberg Lindholm (examinator), doktorand Taariq Fahran Nazar och amanuens Betty Frankl.
Vårterminen 2025
- Sannolikhetsteori II (MT5018). Tillsammans med professor Mia Deijfen (examinator) och 1:e forskningsingenjör Jan-Olov Persson.
Forskning
Jag arbetar för närvarande med min masteruppsats Den Cramérska assuransmatematiken som jag avser försvara i slutet av våren 2025.
Status (2024-06-28): 33 sidor och 3 414 ord.
Publikationer
I urval från Stockholms universitets publikationsdatabas
-
An Introduction to Premium Setting of Life Insurance Annuities
2023. Viktor C. E. Ellerud, Leo G. Levenius.
Läs mer om An Introduction to Premium Setting of Life Insurance AnnuitiesThis paper aims to introduce the reader to the premium setting of annuities within life insurance. This is done using a hypothetical annuity contract offered to 36-year-olds in Sweden. The contract provides an annual pension from age 65 until either the individual's death or age 90, after which payouts cease. The analysis employs life tables using real-life data to estimate mortality, discounting to decide present values, and calculates fair and risk-adjusted premia for lump sum and annual payment options using theory and simulations. Ultimately, we found that the method used was insufficient given the data. This is due to the last decades' rise in life expectancy, requiring us to use other methods to acquire accurate premia.
-
Användning av logistisk regression för att prediktera utfallet i snooker
2023. Leo G. Levenius.
Läs mer om Användning av logistisk regression för att prediktera utfallet i snookerSyftet med det här arbetet är att undersöka hur väl logistisk regression kan användas för att prediktera vinnaren i en snookermatch. Detta görs med hjälp av statistik över spelarna samt resultat från tidigare matcher och turneringar. En mängd möjliga förklarande variabler presenteras som exempelvis ranking, antal vunna matcher, hemland, typ av turnering, prissumma och omgång (final, semifinal, et cetera). Även tvåvägs-interaktioner mellan variablerna undersöks. Modeller tas fram utifrån hur de presterar i AIC, BIC, residualavvikelse samt Hosmer-Lemeshow-testet. Därefter mäts deras prediktiva förmåga hos ett helt nytt datamaterial med hjälp av noggrannhet, sammanblandningsmatriser och AUC.
Resultatet ger flera olika modeller, men den som i slutändan väljs är en modell med bara en förklarande variabel – skillnaden i spelarnas ranking. Modellen hade rätt i sina prediktioner i 60 procent av fallen. Snooker visar sig vara en relativt svårpredikterad sport, jämfört med exempelvis fotboll och hockey, med flera oväntade utfall där den överlägset bättre rankade spelaren förlorade. Modellen är visserligen bättre än vad att godtyckligt gissa vilken spelare som kommer vinna hade presterat, vilket får ses som ett lägsta mått på användbarhet.
Visa alla publikationer av Leo Levenius vid Stockholms universitet