Med de stora datamängder som genereras i dag har den personliga integriteten blivit en het fråga. I detta projekt studerar vi hur man kan skapa säkra språk- och datamodeller med hjälp av maskininlärning – utan att röja personuppgifter.
Elektroniska journaler är fulla av viktig – men ostrukturerad – information, exempelvis kring patienters medicinska implantat eller tidigare biverkningar av mediciner. Här finns en innovationspotential. I detta projekt använder vi nordiska patientjournaler för att visa hur utmaningar inom sjukvården kan lösas.
