Kvantitativ metod med kriminologisk inriktning
Kursen syftar till att bredda och fördjupa tidigare kunskaper om datainsamling, analys och tolkning av kriminologiska data. Särskilt fokus läggs på kriminalstatistik, offerundersökningar, självrapportdata, och longitudinella studier. Utöver datainsamling, analys och tolkning tar kursen upp frågor om datas användbarhet och förutsättningar. I kursen ingår moment där studenterna använder statistikprogrammet SPSS.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen syftar till att bredda och fördjupa tidigare kunskaper om datainsamling, analys och tolkning av kriminologiska data. Särskilt fokus läggs på kriminalstatistik, offerundersökningar, självrapportdata, och longitudinella studier. Utöver datainsamling, analys och tolkning tar kursen upp frågor om datas användbarhet och förutsättningar. I kursen ingår moment där studenterna använder statistikprogrammet SPSS.
-
Kursupplägg
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier med inbjudna forskare samt dataövningar. Föreläsningarna tar upp centrala begrepp, datamaterial och metoder. Seminarierna ger fördjupning: Inbjudna forskare presenterar och diskuterar utifrån egna studier. Dataövningarna har fokus på statistisk analys.
Kursen är uppdelad i två block: 1) Det första har fokus på kriminologiska data: Kriminalstatistik, självrapport- och offerunderökningar, longitudinella individdata 2) Det andra har fokus på statistisk analys av dessa typer av data. Seminarier och dataövningar innehåller obligatoriska moment och aktivt deltagande krävs (närvaro motsvarande minst 90%)
För dataövningarna använder vi statistikprogrammet SPSS och kalkylprogrammet Excel.Examination
Kursen examineras genom två delmoment. Del 1: Aktivt deltagande, paperinlämning, presentation och peer-review. Del 2: Aktivt deltagande, inlämningsuppgifter, peer-review och inlämning av examinationspaper.
Examinator
Anders Nilsson (anders.nilsson@criminology.su.se) och Olof Bäckman (olof.backman@criminology.su.se).
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.Kurslitteratur publiceras här senast två månader innan kursstart.
-
Kontakt
Anders Nilsson (anders.nilsson@criminology.su.se) och Olof Bäckman (olof.backman@criminology.su.se).
