Kvantitativ metod med kriminologisk inriktning
Kursen syftar till att bredda och fördjupa tidigare kunskaper om datainsamling, analys och tolkning av kriminologiska data. Utöver statistisk analys riktas fokus på frågor om datas användbarhet och förutsättningar. Kursen har ett specifikt kriminologiskt fokus på för ämnet centrala datamaterial och statistiska analyser av dessa. Kursen är inriktad på analyser av olika typer av individdata.
Kursen omfattar mätning, kodning, analys, presentation och tolkning av olika kvantitativa empiriska material med fokus på kriminalstatistik, självdeklarations- och offerundersökningar samt longitudinella individdata.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen syftar till att bredda och fördjupa tidigare kunskaper om datainsamling, analys och tolkning av kriminologiska data. Utöver statistisk analys riktas fokus på frågor om datas användbarhet och förutsättningar. Kursen har ett specifikt kriminologiskt fokus på för ämnet centrala datamaterial och statistiska analyser av dessa. Kursen är inriktad på analyser av olika typer av individdata.
Kursen omfattar mätning, kodning, analys, presentation och tolkning av olika kvantitativa empiriska material med fokus på kriminalstatistik, självdeklarations- och offerundersökningar samt longitudinella individdata.
-
Kursupplägg
Undervisningen ges på svenska och består av föreläsningar, seminarier samt dataövningar.
Föreläsningarna tar upp centrala begrepp, datamaterial och metoder. Seminarierna ger fördjupning där aktuell forskning presenteras och diskuteras. Dataövningarna har fokus på statistisk analys av individdata.
Kursen innehåller två obligatoriska seminarier samt obligatoriska moment i form av två inlämningsuppgifter samt en peer-review .
För mer detaljerad information hänvisas till kursbeskrivningen som finns tillgänglig senast en månad före kursstart.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
*
