Kvalitetskontroll av analyskedjan i analytisk kemi
Kursen behandlar teoretiska, praktiska och undersökande aspekter av dataanalys inom analytisk kemi.
Kursen täcker datavisualisering och karakterisering av insamlad data, grundläggande statistik för hypotesprövning, kvantifiering och metodvalidering. Kursen täcker också material från grunderna för statistiska tester till tillämpning i analytisk metodvalidering och modellering. De inhämtade kunskaperna tillämpas under hela kursen i miniprojekt.
Dessutom fungerar kursinnehållet som bas för dataanalys i följande kurser i masterprogrammet i analytisk kemi.
Kursen ges på engelska, mer information (som schema) hittar du på länken nedan.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen täcker datavisualisering och karakterisering av insamlad data, grundläggande statistik för hypotesprövning, kvantifiering och metodvalidering. Kursen täcker också material från grunderna för statistiska tester till tillämpning i analytisk metodvalidering och modellering. De inhämtade kunskaperna tillämpas under hela kursen i miniprojekt.
Dessutom fungerar kursinnehållet som bas för dataanalys i följande kurser i masterprogrammet i analytisk kemi.
Kursen ges på engelska, mer information (som schema) hittar du på länken nedan.
-
Kursupplägg
Kursen innehåller föreläsningar, workshops, datorlaborationer, muntlig och skriftlig presentation av vetenskapligt arbete inom följande ämnen:
Datapresentation, karakterisering, distributioner
Olika statistik för medelvärde och spridning, plottning av data (spridningsdiagram, histogram, box-plot, etc.), distributioner (enhetlig fördelning, normalfördelning, t-fördelning, etc.), central limit theorem.
Hypotestestning
Typ I och II fel, p-värde, t-test och F-test, variansanalys.
Regressionsanalys för kvantifiering och modellering: residualer, signifikanstestning, lutning och tolkning, beräkning av koncentrationen, lack-of-fit, goodness-of-fit, multilinjär regression, robust regression.Metodvalidering
Precision, riktighet, noggrannhet, osäkerhet, olika valideringsriktlinjer, kvalitetskontroll och ackreditering.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier, övningar samt laborationer.
Förväntade studieresultat
- Definiera hypotesen för att testa statistisk signifikans beroende på den vetenskapliga frågan. Tillämpa det statistiska signifikanstestet och tolka resultaten. Utvärdera olika statistiska tests lämplighet för givna data och föreslå en hypotestestmetod beroende på forskningsfrågan.
- Redogöra för antaganden, begränsningar och fördelar med kalibreringsgrafmetoden, standardadditionsmetoden och intern standardmetoden. Beräkna analysresultatet för olika kvantifieringsmetoder. Utvärdera det linjära området för en kalibreringsgraf och utvärdera den statistiska signifikansen för en regressionslinje (residualanalys, Lack-of-Fit, interceptanalys, etc.). Designa en lämplig kalibreringsmetod beroende på den instrumentella metoden, tillgängliga material och krav på analysen. Bedöm lämpligheten av kalibreringsmetoden för en given kvantifieringsmetod.
- Namnge metodens prestandaegenskaper. Beräkna metodegenskaperna och utvärdera om de uppfyller metodkraven. Utvärdera behovet av att uppskatta olika metodprestandaegenskaper beroende på forskningsfrågan. Utforma en plan för metodvalidering beroende på vilken metod som är under utveckling.
Examination
Skriftliga labbrapporter samt skriftlig tentamen.
Examinator
Anneli Kruve
anneli.kruve@su.se -
Kontakt
Kursansvarig och examinatorAnneli KruveLektor
Kemiska sektionens kansli & studentexpedition
- Besöksadress
Kemiska övningslaboratoriet, M345
Svante Arrhenius väg 16 A-D
Via den här adressen når du följande funktioner: Studievägledare, studieadministratör, internationell koordinator, studierektor och intendent.
- Mottagningstider
Måndagar, tisdagar och onsdagar 09.00-11.30, 12.30-15.00
- Telefontider
Måndagar och onsdagar 10.00-11.30, 12.30-15.00
