Matematiska metoder för naturvetare
Kursen behandlar grundläggande matematik och statistik som är relevanta för naturvetenskapliga ämnen, till exempel differentialekvationer och metoder för statistisk analys, kombinerat med en introduktion till programmering och datorberäkningar.
Kursen ingår i kandidatprogrammen i miljövetenskap respektive marin geovetenskap, men går också att läsa som fristående kurs.
Innehåll
Matematik: Elementära funktioner, gränsvärden, derivata, primitiva funktioner, integraler, differentialekvationer av första och andra ordningen, linjära ekvationssystem, matriser och determinanter, en översikt av icke-linjära funktioner av flera variabler, grundläggande datoralgebra och beräkningsmatematik.
Matematisk statistik: Grundläggande sannolikhetsteori, slumpvariabler, några vanliga sannolikhetsfördelningar såsom binomial- och normalfördelningen. Monte Carlo-simulering. Något om statistisk undersökningsmetodik. Beskrivande statistik, statistiska metoder för analys och slutledning, statistiska samband.
Programmering: Enklare beräkningar med variabler, uttryck, funktioner, villkorssatser och iteration. Grundläggande datastrukturer. Tekniker för att läsa och skriva data på fil. Grafisk presentation av data.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen ingår i kandidatprogrammen i miljövetenskap respektive marin geovetenskap, men går också att läsa som fristående kurs.
Innehåll
Matematik: Elementära funktioner, gränsvärden, derivata, primitiva funktioner, integraler, differentialekvationer av första och andra ordningen, linjära ekvationssystem, matriser och determinanter, en översikt av icke-linjära funktioner av flera variabler, grundläggande datoralgebra och beräkningsmatematik.
Matematisk statistik: Grundläggande sannolikhetsteori, slumpvariabler, några vanliga sannolikhetsfördelningar såsom binomial- och normalfördelningen. Monte Carlo-simulering. Något om statistisk undersökningsmetodik. Beskrivande statistik, statistiska metoder för analys och slutledning, statistiska samband.
Programmering: Enklare beräkningar med variabler, uttryck, funktioner, villkorssatser och iteration. Grundläggande datastrukturer. Tekniker för att läsa och skriva data på fil. Grafisk presentation av data.
-
Kursupplägg
Kursen består av tre moment: duggor, datorlaborationer och problemlösning.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Examination
Kursen examineras genom skriftliga prov via dator (duggorna), skriftliga och muntliga redovisningar (datorlaborationerna) och skriftligt prov (problemlösning).
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Rodhe och Sigstam: Naturlig matematik (4:e upplagan). Studentlitteratur.
Britton och Garmo: Sannolikhetslära och statistik för lärare (1:a upplagan). Studentlitteratur.
Arvestad, Helanow, Mörtberg och Sahlin: Programmeringsteknik, Kompendium. Stockholms universitet. Tillhandahålls av institutionen.
-
Mer information
-
Kontakt
