Statistiska metoder för klimatvetenskap
Kursen täcker de grundläggande redskapen från statistik och maskininlärning som används för att analysera väderdata och klimatdata, både tidsserier och rumsliga fält.
Klimat kan definieras som ”vädrets statistik”. I denna kurs får du lära dig de grundläggande begreppen inom statistik och maskininlärning, och att tillämpa dem på data från atmosfär och hav. Kursen behandlar statistisk analys av tidsserier, och analys av rumsliga fält med hjälp av empiriska ortogonala funktioner (EOF). Den behandlar även artificiella neurala nätverk och algoritmer för övervakad och oövervakad inlärning.
Kursen ges helt på engelska. Du hittar en fullständig beskrivning av kursen på den engelska kurssidan.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.I TimeEdit kan du söka fram scheman från tidigare år med hjälp av kurskod.
-
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
- Hannachi, A., 2022: Statistical Climatology. Compendium. (Tillhandahålls av MISU).
- Hannachi A., 2021: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate, Springer-Verlag, 600pp. ISBN 978-3-030-67072-6. (Tillhandahålls av MISU)
- von Storch, H., and F. W. Zwiers, 1999: Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press, Cambridge. (Tillhandahålls av MISU)
- Shah C. 2022: A Hands-On Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9781009123303.
-
Kontakt
Studievägledare
