Sannolikhetslära och statistik för lärare
I takt med att samhället blir alltmer komplext och mängden information växer blir betydelsen av kunskaper i sannolikhetsteori och statistik allt viktigare. Denna kurs ger en introduktion till dessa ämnen, med fokus på sådant som är relevant för blivande lärare.
I takt med att samhället blir alltmer komplext och mängden information växer blir betydelsen av kunskaper i sannolikhetsteori och statistik allt viktigare, något som också avspeglas i skolans nya läroplaner. Det kan handla om vitt skilda saker så som att kunna tolka diagram, att värdera "vetenskapliga slutsatser" baserade på empiriska undersökningar, och att genomskåda tidningsrubriker om osannolika händelser. Kursen syftar till att förstärka detta kunnande hos studenterna och ge studenterna förtrogenhet med sannolikhetsteorins grunder och statistisk slutledningsförmåga. Kursinnehållet lägger fokus på sådant som är relevant för blivande lärare. Delmoment som tas upp är: grafisk illustration av datamängder, grunderna inom sannolikhetsläran och principerna för statistisk slutledningsförmåga.
Kursen ingår i ett antal ämneslärarprogram men kan också läsas som fristående kurs.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
I takt med att samhället blir alltmer komplext och mängden information växer blir betydelsen av kunskaper i sannolikhetsteori och statistik allt viktigare, något som också avspeglas i skolans nya läroplaner. Det kan handla om vitt skilda saker så som att kunna tolka diagram, att värdera "vetenskapliga slutsatser" baserade på empiriska undersökningar, och att genomskåda tidningsrubriker om osannolika händelser. Kursen syftar till att förstärka detta kunnande hos studenterna och ge studenterna förtrogenhet med sannolikhetsteorins grunder och statistisk slutledningsförmåga. Kursinnehållet lägger fokus på sådant som är relevant för blivande lärare. Delmoment som tas upp är: grafisk illustration av datamängder, grunderna inom sannolikhetsläran och principerna för statistisk slutledningsförmåga.
Kursen ingår i ett antal ämneslärarprogram men kan också läsas som fristående kurs.
-
Kursupplägg
Kursen består av två moment, teori och datorlaborationer.
Undervisning
Undervisningen består av teorigenomgångar, grupparbeten, gruppdiskussioner, räkneövningar och datorlaborationer.
Examination
Kursen examineras genom skriftligt prov, och skriftliga redovisningar av datorlaborationer.
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Britton & Garmo: Sannolikhetslära och statistik för lärare. Studentlitteratur.
-
Kursrapporter
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
-
Kontakt
