Tidsserieanalys, diplomeringskurs för aktuarier
En kurs i tidsserieanalys, parallelläses med kursen Linjära statistiska modeller som sedan hösten 2021 innehåller tidsserieanalys.
Tidsserieanalys ingår i Linjära statistiska modeller (MT5016) (och ingick sedan hösten 2021 den tidigare versionen av samma kurs, med kurskod MT5001) och i första hand hänvisar vi istället till MT5016.
Sök alltså bara denna kurs om du endast behöver läsa den del som handlar om tidsserier, och inte inte även ska läsa MT5016.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Tidsserieanalys ingår i Linjära statistiska modeller (MT5016) (och ingick sedan hösten 2021 den tidigare versionen av samma kurs, med kurskod MT5001) och i första hand hänvisar vi istället till MT5016.
Sök alltså bara denna kurs om du endast behöver läsa den del som handlar om tidsserier, och inte inte även ska läsa MT5016.
-
Kursupplägg
Kursen består av ett moment. Undervisning sker tillsammans med den del av Linjära statistiska modeller (MT5016) som täcker tidsserieanalys.
Undervisning
Undervisning består av föreläsningar och räkneövningar.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig redovisning av inlämningsuppgift.
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.Schema för MT5016 Linjära statistiska modeller finns på kursens sida i utbildningskatalogen.
Observera att MT4006 bara följer en del av MT5016. Information om vilka föreläsningar som är relevanta ska finnas på kurshemsidan för MT5016, som ligger på kurser.math.su.se.
-
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Sundberg: Lineära statistiska modeller, kompendium. Stockholms universitet. Tillhandahålls av institutionen.
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
MT4006 har ingen egen kurssida, se istället kurssidan för MT5016 Linjära statistiska modeller.
-
Kontakt