Statistisk databehandling
Programspråket R används till laborationer i många av våra kurser i matematisk statistik. I denna kurs får du lära dig mer om det programspråket och hur du kan använda det för att lösa problem inom matematisk statistik.
Kursen behandlar rensning, utforskning, transformation och visualisering av data i programspråket R. Vidare ges en introduktion till verktyg för reproducerbar dataanalys och relationsdatabaser.
Kursen ersätter MT5013 Statistisk databehandling och kan inte ingå i examen tillsammans med denna. Den kan heller inte ingå i samma examen som kursen MT3003 Introduktion till databehandling.
-
Kursupplägg
Kursen består av tre moment; teori, laborationer och en individuell uppgift.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, övningar och handledning i datorsal.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig tentamen, skriftlig redovisning av laborationer, samt muntlig och skriftlig redovisning av den individuella uppgiften.
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Wickham & Grolemund: R for Data Science. O'Reilly.
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
-
Kontakt
