Du kan också hitta den engelska versionen av sidan här

Kursen behandlar grundläggande principer och metoder för statistisk inlärning, klassifikation och prediktion. Som en del härav studeras bland annat grunder i regressions- och diskriminantanalys, modellval och modellutvärdering, regularisering genom krympning och utjämning, trädbaserade metoder som bagging, random forest och boosting, samt vektoriella maskiner för klassificering och regression.

Kursen ersätter den tidigare versionen med kurskod MT7038, och dessa kan inte räknas i samma examen.