R programmering
Denna kurs ger dig som professionell statistiker ett verktyg för ditt arbete med dataanalys, maskininlärning och tillämpningar kring artificiell intelligens. I kursen får du bland annat lära dig att skriva och organisera R-program, att utföra statistiska beräkningar och simuleringar med hjälp av R-paket, och att förbättra R-programkod.
Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg för professionella statistiker som jobbar med data science samt många forskare. Kursen ger dig kunskaper i programmering i programspråket R.
På kursen lär du dig grundläggande programmeringskoncept såsom datastrukturer, funktioner och objekt, strängar, styrande satser, upprepning. Du lär dig även metoder för prestandaoptimering och felsökning och att utveckla egna R-paket. Kursen ger också en introduktion till objektorienterad programmering och parallell programmering.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg för professionella statistiker som jobbar med data science samt många forskare. Kursen ger dig kunskaper i programmering i programspråket R.
På kursen lär du dig grundläggande programmeringskoncept såsom datastrukturer, funktioner och objekt, strängar, styrande satser, upprepning. Du lär dig även metoder för prestandaoptimering och felsökning och att utveckla egna R-paket. Kursen ger också en introduktion till objektorienterad programmering och parallell programmering.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen kan läsas som fristående kurs, eller som del av Masterprogrammet i statistik.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och datorlaborationer. Undervisningen sker på engelska.
Kursinformation
-
Course description ht-23 (190 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kursen examineras genom salstentamen och skriftlig inlämningsuppgift. För mer information om examinationen, se kursplanen.
Examinator
Examinator och kursansvarig lärare på kursen under höstterminen 2023 är Parfait Munezero.
Du hittar lärarens mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla läraren och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Lärare på kursen är även Ralf Xhaferi.
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare: Parfait Munezero.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studievägledare.
