Inferensteori
Denna kurs ger dig en fördjupad förståelse för grundläggande statistiska principer, så som tillräcklighet, ancillaritet, invarians och betingningsprincipen. Bayesiansk, likelihoodbaserad och Neyman-Pearson inferens tillämpas och exemplifieras vid punktestimation, intervallestimation och modellval.
Kursen ger dig kunskap om viktiga satser inom inferensteorin och statistikors konvergensegenskaper. Du får också lära dig att härleda viktiga punktestimatorer, intervallestimatorer samt teststatistikor i några valda tillämpningar.
Kursen utgör en grund för fortsatta studier på avancerad nivå och för studier på forskarnivå i statistik.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Masterprogrammet i statistik men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Undervisningsspråk: Engelska.
Kursinformation
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen sker genom skriftliga och muntliga prov.
Examinator
Lärare höstterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Andriys mottagningstider i länken ovan. Det går bra att e-posta Per Gösta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:
Lärare höstterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Andriys mottagningstider i länken ovan. Det går bra att e-posta Per Gösta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
