Urval och estimation
Urvalsmetodik handlar om hur man gör representativa urval från ändliga populationer och hur hur man på bästa sätt kan utnyttja i förväg tillgänglig information. I den här kursen får du lära dig de vanligaste urvalsmetoderna för en urvalsundersökning.
Kursens innehåll ger kunskaper som är av stor nytta vid planering och bedömning av olika typer av urvalsundersökningar. Du får lära dig att redogöra för fördelar och nackdelar med vanliga urvalsplaner, självständigt välja lämpliga urvalsplaner för olika urvalsproblem, välja skattningsmetod beroende på problemet och tillgången på hjälpinformation, genomföra skattningar och osäkerhetsberäkningar på data från olika urvalsplaner, med och utan hjälpinformation. Du får också lära dig metoder för bortfallskompensering, t ex enkel och multipel imputering, kalibrering.
Metoderna du får lära dig i kursen är: obundet slumpmässigt urval, stratifierat urval, olika former av urval med varierande urvalssannolikheter, klusterurval, flerstegsurval och systematiska urval. I kursen diskuteras hur man väljer en lämplig urvalsmetod och hur man implementerar den. Kursen diskuterar olika skattningsförfaranden, speciellt vid tillgång till olika former av i förväg tillgänglig hjälpinformation.
Och du får en inblick i litteraturen och de huvudsakliga tidskrifterna inom området.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursens innehåll ger kunskaper som är av stor nytta vid planering och bedömning av olika typer av urvalsundersökningar. Du får lära dig att redogöra för fördelar och nackdelar med vanliga urvalsplaner, självständigt välja lämpliga urvalsplaner för olika urvalsproblem, välja skattningsmetod beroende på problemet och tillgången på hjälpinformation, genomföra skattningar och osäkerhetsberäkningar på data från olika urvalsplaner, med och utan hjälpinformation. Du får också lära dig metoder för bortfallskompensering, t ex enkel och multipel imputering, kalibrering.
Metoderna du får lära dig i kursen är: obundet slumpmässigt urval, stratifierat urval, olika former av urval med varierande urvalssannolikheter, klusterurval, flerstegsurval och systematiska urval. I kursen diskuteras hur man väljer en lämplig urvalsmetod och hur man implementerar den. Kursen diskuterar olika skattningsförfaranden, speciellt vid tillgång till olika former av i förväg tillgänglig hjälpinformation.
Och du får en inblick i litteraturen och de huvudsakliga tidskrifterna inom området.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Masterprogrammet i statistik men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Undervisningsspråk: Engelska
Kursinformation
-
Course description ht-22 (51 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen skergenom skriftligt och muntligt prov.
Examinator
Lärare höstterminen 2022
Kursansvarig
Du hittar Edgars mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Edgar och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
