Sannolikhetsteori
I den här kursen får du en matematiskt stringent genomgång av sannolikhetsteorins grunder och du får använda avancerad sannolikhetsteori för att bygga sannolikhetsteoretiska modeller i några valda tillämpningar. Du får visualisera sannolikhetsteoretiska begrepp med hjälp av statistisk programvara (matlab).
Sannolikhetsteori är grunden för förståelse och användning av statistiska metoder. Sannolikhetsteorin är en teoribyggnad som ger möjlighet att med hjälp av modeller beskriva och analysera olika företeelser iverkligheten som kännetecknas av slumpmässiga variationer.
I denna kurs får du utveckla din förståelse för sannolikhetsteorin och dess betydelse för statistisk inferens, du får en fördjupning som ger färdigheter av användning inom statistiken.
Kursen tar upp olika axiomsystem, sannolikhetsrum, flerdimensionella fördelningar, transformationer, betingade stokastiska variabler, hierarkiska modeller, karaktäristiska funktioner, olika former av konvergens och gränsvärdessatser. Kursens innehåll och uppläggning kan variera något mellan åren.
Kursen utgör grunden för fortsatta studier på avancerad nivå och för dig som vill fortsätta med forskarstudier i statistik.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Sannolikhetsteori är grunden för förståelse och användning av statistiska metoder. Sannolikhetsteorin är en teoribyggnad som ger möjlighet att med hjälp av modeller beskriva och analysera olika företeelser iverkligheten som kännetecknas av slumpmässiga variationer.
I denna kurs får du utveckla din förståelse för sannolikhetsteorin och dess betydelse för statistisk inferens, du får en fördjupning som ger färdigheter av användning inom statistiken.
Kursen tar upp olika axiomsystem, sannolikhetsrum, flerdimensionella fördelningar, transformationer, betingade stokastiska variabler, hierarkiska modeller, karaktäristiska funktioner, olika former av konvergens och gränsvärdessatser. Kursens innehåll och uppläggning kan variera något mellan åren.
Kursen utgör grunden för fortsatta studier på avancerad nivå och för dig som vill fortsätta med forskarstudier i statistik.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Masterprogrammet i statistik men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Undervisningsspråk: Engelska.
Kursinformation
-
Course description fall 2023 (328 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen skergenom skriftligt prov.
Examinator
Lärare höstterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Andriys mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Andriy och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:
Lärare höstterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Andriys mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Andriy och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
