Matematik II - Linjär algebra
Linjär algebra är en oerhört framgångsrik gren av matematik med tillämpningar inom en rad olika områden. Problem kan ofta uttryckas i överblickbar form med hjälp av det språk du lär dig i den här kursen, och du får lära dig metodik för att lösa en mängd vanliga problem och genomföra effektiva beräkningar med kompakta och tydliga lösningar.
Kursen är nödvändig för vidare studier i matematik och många närliggande ämnen såsom fysik, men kan även komma att bli ett av de viktigaste redskapen även för dig som vill fördjupa dig inom statistik, datalogi, ekonomi eller samhällsvetenskap.
Du kommer att lära dig om linjära rum och avbildningar, vilka kan modellera ett rikt omfång av tillämpningsområden. Du lär dig om kopplingar till matriser som möjliggör enkla och effektiva beräkningar. Därtill kommer du få lära dig om hur extra strukturer på linjära rum kan ge dem en rikare geometri och nya möjligheter för modellering och beräkningar.
Kursen är en fortsättningskurs, och kräver förkunskaper motsvarande Matematik I 30 hp.
Innehåll
Kursen behandlar linjära rum, linjärt oberoende, bas, dimension, koordinater i olika baser, skalärprodukt, Cauchy-Schwarz olikhet, ortogonala baser, matriser, rad- och kolonnrum, matrisrang, inverterbarhet, ortogonala matriser, determinanter, linjära avbildningar, matrisframställning i olika baser, nollrum, värderum, egenvektorer, diagonalisering, kvadratiska former med tillämpningar på kurvor och ytor av andra graden.
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen är nödvändig för vidare studier i matematik och många närliggande ämnen såsom fysik, men kan även komma att bli ett av de viktigaste redskapen även för dig som vill fördjupa dig inom statistik, datalogi, ekonomi eller samhällsvetenskap.
Du kommer att lära dig om linjära rum och avbildningar, vilka kan modellera ett rikt omfång av tillämpningsområden. Du lär dig om kopplingar till matriser som möjliggör enkla och effektiva beräkningar. Därtill kommer du få lära dig om hur extra strukturer på linjära rum kan ge dem en rikare geometri och nya möjligheter för modellering och beräkningar.
Kursen är en fortsättningskurs, och kräver förkunskaper motsvarande Matematik I 30 hp.
Innehåll
Kursen behandlar linjära rum, linjärt oberoende, bas, dimension, koordinater i olika baser, skalärprodukt, Cauchy-Schwarz olikhet, ortogonala baser, matriser, rad- och kolonnrum, matrisrang, inverterbarhet, ortogonala matriser, determinanter, linjära avbildningar, matrisframställning i olika baser, nollrum, värderum, egenvektorer, diagonalisering, kvadratiska former med tillämpningar på kurvor och ytor av andra graden.
-
Kursupplägg
Kursen består av ett moment, som examineras med ett skriftligt prov.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar. Kursen ges vanligen på halvfart och för campusstudenter ges då två föreläsningar i veckan, följt av räkneövning och handledningstid.
Det finns också inspelade föreläsningar och ett handledningsforum, tillgängliga från kurshemsidan för både distans- och campusstudenter.
Examination
Kursen examineras genom skriftligt prov. Det kan gå att få bonuspoäng till tentamen genom extrauppgifter, mer information om detta finns i så fall på kurshemsidan.
Tentamen på distanstillfällen
Observera att tentamen sker på plats även om du är antagen till ett distanstillfälle av kursen. Om du inte har möjlighet att komma till Stockholm och tentera, så finns viss möjlighet att själv organisera tenta på ett annat lärosäte, eller ett lärcentrum.
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Friedberg, Insel och Spence: Linear algebra. Pearson.
-
Kursrapporter
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
-
Kontakt