På kandidatnivå har våra program flera olika studiegångar, och vad din examen heter (och vilka kurser som krävs för examen) beror snarare av den studiegång du väljer inom programmet än av själva programmet.

Här kan du läsa mer om hur examen fungerar, och vilka kurser som är obligatoriska

Om du vill ta kandidatexamen i matematisk statistik och påbörjade dina studier inom huvudämnet innan HT16, så måste du ha kurserna nedan för att uppfylla examenskraven. Observera att om du påbörjade studierna HT16 eller senare gäller andra krav, se ovan.

90 hp inom huvudområdet:

• Matematik I, 30 hp,
• Sannolikhetsteori I, 7,5 hp,
• Statistisk Analys, 7,5 hp,
• Stokastiska processer och simulering I, 7,5 hp,
• Sannolikhetsteori II, 7,5 hp,
• Linjära statistiska modeller, 7,5 hp,
• Statistisk inferensteori, 7,5 hp,
• Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hp.

Övriga 90 hp:

• Matematik II - Analys, del A (tidigare Matematisk analys III), 7,5 hp,
• Matematik II - Linjär algebra (tidigare Linjär algebra II), 7,5 hp,
• samt 75 hp valfria kurser.

För läsåren 2024/2025 och 2025/2026 utgörs listan över valbara kurser i kandidatexamen i datalogi av

• Beräkningsbiologi, AN (*)
• Beräkningsmatematik, AN (*)
• Datalogins fysik (FK5035), GN (*)
• Introduktion till maskininlärning, GN (*)
• Krypteringsmatematik, AN (*)
• Linjär algebra med inlärning från data, AN (*)
• Matematik II - Analys, del B, GN
• Matematik III - Logik, GN (*)
• Matematik III - Kombinatorik, GN (*)
• Matematik III - Ordinära differentialekvationer, GN
• Numerisk analys II, GN (*)
• Programmeringsteknik II, GN (*)
• Sannolikhetsteori II, GN
• Statistisk inferensteori, GN (*)
• Statistisk inlärning, AN (*)
• Spelteori och matematisk ekonomi, GN
• Stokastiska processer och simulering I, GN (*)

Samtliga kurser omfattar 7,5 högskolepoäng. Stjärna (*) betyder att kursen räknas till huvudområdet datalogi. Kurser på avancerad nivå (AN) är valbara under förutsättning att den totala mängden högskolepoäng på avancerad nivå i kandidatexamen är max 30 högskolepoäng.

För läsåren 2024/2025 och 2025/2026 utgörs listan över valbara kurser i kandidatexamen i matematik av

• Programmeringsteknik för matematiker
• Sannolikhetsteori I (dock ej tillsammans med Sannolikhetslära och statistik för lärare)
• Sannolikhetslära och statistik för lärare (dock ej tillsammans med Sannolikhetsteori I)
• Fördjupning till Matematik I
• Matematik III - Analysens grunder
• Matematik III - Komplex analys
• Matematik III - Abstrakt algebra
• Matematik III - Kombinatorik
• Matematik III - Logik
• Matematik III - Ordinära differentialekvationer
• Numerisk analys I
• Samtliga kurser på avancerad nivå i huvudområdet Matematik (observera att den totala mängden högskolepoäng på avancerad nivå i kandidatexamen får vara max 30 högskolepoäng)

Samtliga kurser ovan är 7,5 högskolepoäng.

Här finns beslutet, och tidigare beslut om valbara kurser:

Valbara kurser i kandidatexamen i matematik läsåren 2024/2025 och 2024/2026 (pdf) (278 Kb)

Valbara kurser i kandidatexamen i matematik läsåren 2022/2023 och 2023/2024 (pdf) (120 Kb)

Valbara kurser i kandidatexamen i matematik läsåren 2020/2021 och 2021/2022 (pdf) (244 Kb)

För läsåren 2024/2025 och 2025/2026 utgörs listan över valbara kurser i examina i matematisk statistik respektive försäkringsmatematik av kurserna nedan. Samtliga kurser omfattar 7,5 högskolepoäng om inte annat anges.

Kandidatexamen i matematisk statistik

• Ekonometriska metoder, GN
• Grundläggande finansmatematik, GN
• Grundläggande försäkringsmatematik, GN
• Nationalekonomi för matematiker, GN
• Spelteori och matematisk ekonomi, GN
• Matematiska och statistiska metoder för spridning av smittsamma sjukdomar, GN
• Stokastiska processer och simulering II, GN
• Klassificering och analys av kategoridata, GN
• Datalogi för matematiker, GN
• Algoritmer och komplexitet, GN
• Datastrukturer och algoritmer, GN
• Programmeringsteknik II, GN
• Introduktion till maskininlärning, GN
• Matematik II - Algebra och kombinatorik, GN
• Matematik III - Analysens grunder, GN
• Matematik III - Ordinära differentialekvationer, GN
• Numerisk analys I, GN

Masterexamen i matematisk statistik

Kurser på grundläggande nivå (GN) är valbara under förutsättning att den totala mängden högskolepoäng på grundläggande nivå i examen är max 30 högskolepoäng.

Kurser markerade (*) kan väljas som en av flera möjliga obligatoriska kurser. De är valbara under förutsättning att du inte valt dem som obligatoriska kurser.

• Statistiska aspekter av djupinlärning, AN
• Statistisk informationsteori, AN
• Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning), AN
• Bayesianska metoder, AN
• Överlevnadsanalys, AN
• Statistiska modeller, AN
• Beräkningsintensiva statistiska metoder, AN
• Statistisk konsultmetodik, AN (*)
• Nätverk och epidemier, AN
• Markovkedjor och blandningstider, AN
• Brownsk rörelse och stokastiska differentialekvationer, AN
• Ekonometriska metoder, GN
• Finansiell ekonometri, AN
• Prissättning inom sakförsäkring, AN
• Riskmodeller och reservsättning inom sakförsäkring, AN
• Inferens och prediktion för liv- och hälsoprocesser, AN
• Riskmodeller och reservsättning inom liv- och sjukförsäkring, AN
• Valda ämnen i sannolikhetsteori och stokastiska processer, AN
• Valda ämnen i statistisk teori och metodik, AN
• Spatial statistik, AN
• Beräkningsbiologi, AN
• Matematisk kommunikation, AN (*)
• Linjär algebra och inlärning från data, AN
• Algoritmer och komplexitet, GN
• Funktionell programmering, AN

Masterexamen i försäkringsmatematik

Kurser på grundläggande nivå (GN) är valbara under förutsättning att den totala mängden högskolepoäng på grundläggande nivå i examen är max 30 högskolepoäng.

• Statistisk oövervakad inlärning, AN
• Statistisk inlärning, AN
• Statistiska aspekter av djupinlärning, AN
• Statistisk informationsteori, AN
• Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning), AN
• Finansiell ekonometri, AN
• Bayesianska metoder, AN
• Överlevnadsanalys, AN
• Sannolikhetsteori III, AN
• Nätverk och epidemier, AN
• Markovkedjor och blandningstider, AN
• Brownsk rörelse och stokastiska differentialekvationer, AN
• Statistiska modeller, AN
• Beräkningsintensiva statistiska metoder, AN
• Valda ämnen i sannolikhetsteori och stokastiska processer, AN
• Valda ämnen i statistisk teori och metodik, AN
• Spatial statistik, AN
• Statistisk konsultmetodik, AN
• Linjär algebra och inlärning från data, AN
• Beräkningsbiologi, AN
• Stokastiska processer och simulering II, GN
• Grundläggande försäkringsmatematik, GN
• Spelteori och matematisk ekonomi, GN
• Ekonometriska metoder, GN
• Numerisk analys I, GN
• Funktionell programmering, AN

Här finns tidigare listor, för läsåren 2020/2021 och 2021/2022:

Valbara kurser för examina i matematisk statistik och försäkringsmatematik läsåren 22/23-23/24 (pdf) (257 Kb)

Valbara kurser för examina i matematisk statistik och försäkringsmatematik läsåren 20/21-21/22 (pdf) (173 Kb)

Om du har gått masterprogrammet i matematik som ägs gemensamt av SU och KTH kan du få ut en gemensam masterexamen. För att få en sådan ansöker du om examen i Ladok som alla andra, men du väljer "Masterexamen (Gemensam)" snarare än "Masterexamen (Filosofisk eller Naturvetenskaplig)", och sen väljer du huvudområde Matematik.

Det räcker att ansöka om examen via SU för att få den gemensamma examen, du behöver inte även söka via KTH.

Här finns Tom Brittons seminarium om att skriva och presentera ett självständigt arbete, och tips från Esbjörn Ohlsson på samma ämne.

Writing and presenting degree projects in Mathematics and Mathematical statistics (pdf) (633 Kb)
Exjobb: skriva rapport och hålla seminarium - FAQ (pdf) (140 Kb)

Det finns två självständiga arbeten i matematik, du kan läsa mer om dem och deras förkunskapskrav i utbildningskatalogen.

MM6010 Matematik, självständigt arbete, 15 hp
MM9008 Matematik, självständigt arbete, 30 hp

Här finns mer information om att påbörja, skriva och presentera ett självständigt arbete i matematik (du behöver ett SU-konto för att logga in):

Självständigt arbete i matematik

Det finns tre självständiga arbeten på avdelning Matematisk statistik, varav två inom huvudområdet matematisk statistik och ett inom huvudområdet försäkringsmatematik. Du kan läsa mer om dem och deras förkunskapskrav i utbildningskatalogen.

MT6011 Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hp
MT9013 Matematisk statistik, självständigt arbete, 30 hp
MT9012 Försäkringsmatematik, självständigt arbete, 30 hp

Här finns mer information om att påbörja, skriva och presentera ett självständigt arbete i matematisk statistik eller försäkringsmatematik:

Självständigt arbete i matematisk statistik

Det finns ett självständigt arbeten i datalogi på grundnivå, du kan läsa mer om det och dess förkunskapskrav i utbildningskatalogen.

DA6007 Datalogi, självständigt arbete, 15 hp